class: center, middle, inverse, title-slide # Curso de R: Programação e Estatística ## Iniciando na Ciência de Dados ### Vítor Pereira --- layout: true <div class="my-footer"><span> <a>Vítor Bernardo Silveira Pereira</a> - Email: <a href="mailto:vitorpereira3115@gmail.com">vitorpereira3115@gmail.com</a> </span></div> --- class: middle center bg-main1 # Núcleo Nivelamento --- class: middle # Núcleo Nivelamento ### Aula 01 - Introdução ao Curso, Instalação do R e RStudio, Materiais e História ### Aula 02 - Introdução ao R, Interface, como o R Trabalha, Atribuições, Objetos e Coerções de Tipos ### Aula 03 - Importando Dados, Definindo Caminhos, Tipos de objetos: Vetor, Matrizes, Lista e DataFrames ### Aula 04 - Escalares, Aritmética, Operadores Lógicos, Operadores Booleanos, Estruturas de controle, Laços de Repetição ### Aula 05 - Funções e Pacotes: O coração do R!Olho no help! --- class: middle center bg-main1 # Núcleo Básico --- class: middle # Núcleo Básico ### Aula 06 - R markdown: Criar relatórios de maneira fácil e com programação junto? .rmd! ### Aula 07 - Github: Arquivos online e programação em grupo. ### Aula 08 - Frequência, Medidas Resumo (Média, Mediana, Moda, Variância, Desvio-Padrão, IIQ) e Boxplot ### Aula 09 - Mais medidas descritivas: Simetria, Assimetria e Curtose? Conhecendo a Distribuição mais famosa! ### Aula 10 - Estimadores - Um pouquinho de inferência: O que Nível de significância? P-valor? --- class: middle # Núcleo Básico ### Aula 11 - Prática - Messi x CR7? Messy x Tidy? Tidy!!! - Conhecendo o Tidyverse: READR, GGPLOT e DPLYR. ### Aula 12 - Prática - Continuancão com GGPLOT e DPLYR - Resolvendo problemas de Dataframes: StringR? ### Aula 13 - Teste de Hipóteses e Intervalos de Confiança: Entendo o básico e conhecendo testes úteis ### Aula 14 - Prática - Aplicação dos testes, Operador :: e ::: e Super atribuição. Web Scraping? Normalidade? --- class: middle center bg-main1 # Núcleo Intermediário --- class: middle # Núcleo Intermediário ### Aula 15 - ANOVA, DIC, DBC e DQL, o que é? Entendendo os testes de médias! ### Aula 16 - Estatística Não-Paramétrica: Alternativas para os métodos anteriores! ### Aula 17 - Prática - Estudando a ANOVA, Testes de Hipóteses e suas alternativas não paramétricas ### Aula 18 - Entendendo a Regressão Linear Normal: Estatísticos realmente gostam de médias! ### Aula 19 - Prática: Verificando a Regressão Linear Normal e seus pressupostos no R ### Aula 20 - Dados Categórios e Aplicações: Aprendendo sobre o Forcats! --- class: middle # Núcleo Intermediário ### Aula 21 - Pacotes Mypdf1 e SigmaJr: Resolvendo problemas de formas mais simples! ### Aula 22 - Expandindo o universo arrumado: TidyR, Tibble e Purrr - O que é? ### Aula 23 - FlexDashboard - Criando Dashboards com R e RMarkdown! Oi, ggPlotly! ### Aula 24 - Xaringan - Criando Slides com códigos! Por que choras Beamer? ### Aula 25 - REGEX - Que diabos é isso? --- class: middle center bg-main1 # Núcleo Avançado --- class: middle center bg-main1 # Não tem Núcleo Avançado #⚔ -- # Brincadeira, têm! Mas ainda são só tópicos! --- class: middle # Núcleo Avançado ### Tópico 01: Shiny ### Tópico 02: Machine Learning